Présentation
La certification « Architecte en Intelligence Artificielle », proposée par Eugenia School, est délivrée par JEDHA. Il s'agit d'une certification de niveau 7 avec les codes NSF 114b, 326 et 326r, enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) sous le numéro 41993, par décision de France Compétences en date du 4 mars 2026.
Objectifs de la certification
Dans un monde de plus en plus numérique et interconnecté, les entreprises de divers secteurs doivent comprendre et utiliser efficacement les données qu'elles possèdent. L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a donné à ces organisations la possibilité de convertir les données en informations précieuses, améliorant ainsi la prise de décision, optimisant les processus commerciaux et personnalisant les expériences des clients.
Cependant, la mise en œuvre réussie d'une solution d'IA nécessite une expertise spécifique, notamment en matière d'architecture des données, de gestion des flux de données, de modélisation de l'IA et de déploiement.
En outre, les solutions d'IA doivent être mises en œuvre dans le respect de l'éthique et des réglementations en vigueur, notamment en ce qui concerne la protection des données et de la vie privée. C'est dans ce contexte que la certification « Architecte en Intelligence Artificielle » a été conçue.
Cette certification répond au besoin croissant du marché en professionnels qualifiés dans le domaine de l'IA, capables de stimuler l'innovation et la transformation numérique par une utilisation éthique et efficace de l'IA.
Blocs de compétences
Le programme académique de la certification s'articule en 4 grands blocs de compétences :
Bloc 1 · Concevoir et gérer la gouvernance des données
- Concevoir une politique de gouvernance des données en collaboration avec les parties prenantes afin d'assurer la conformité avec les réglementations en vigueur et de garantir la qualité, la disponibilité, la sécurité et la confidentialité des données.
- Collaborer avec les parties prenantes pour défendre et mettre en œuvre la politique de gouvernance des données.
- Former et sensibiliser tous les employés, y compris les personnes handicapées, aux principes de la gouvernance des données.
- Effectuer des audits réguliers des pratiques de gestion des données afin de garantir la conformité avec les réglementations locales et internationales.
- Évaluer les risques associés à la gestion des données, notamment en termes de qualité et de sécurité.
Bloc 2 · Concevoir et déployer des architectures de données (pour l'IA)
- Identifier les besoins architecturaux en examinant les contraintes techniques et opérationnelles ainsi que les normes existantes.
- Élaborer une spécification d'architecture de données qui intègre les contraintes techniques et les normes.
- Créer des modèles de données logiques et physiques (entité-relation, schéma en étoile…).
- Concevoir des structures de base de données adaptées à différents types de données pour une gestion optimale du Big Data.
- Déployer des serveurs virtuels dans le cloud ou sur site pour entraîner les algorithmes d'IA.
- Améliorer la puissance de calcul en concevant des grappes de serveurs.
- Mettre en œuvre des outils de surveillance pour suivre les performances de l'infrastructure de données.
- Documenter les spécifications de l'architecture de manière claire et accessible à tous.
Bloc 3 · Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (pour l'IA)
- Concevoir un système de gestion des données en temps réel adapté aux contraintes et normes opérationnelles de l'entreprise.
- Établir un pipeline de données via des processus ETL/ELT pour transférer et transformer les données.
- Automatiser les flux de données dans le pipeline afin d'optimiser les performances de l'infrastructure.
- Contrôler les flux de données pour en assurer la qualité et le respect des politiques de gouvernance.
- Élaborer des procédures de contrôle de la qualité et de correction des erreurs dans les pipelines de données.
Bloc 4 · Construire, déployer et gérer des solutions d'IA
- Rédiger un document de spécification pour la solution d'IA répondant aux besoins techniques et économiques de l'organisation.
- Créer un algorithme d'IA adapté aux données d'apprentissage et conforme au cahier des charges.
- Adapter l'infrastructure de données de l'organisation en construisant des API pour accueillir la solution d'IA en production.
- Concevoir des pipelines d'intégration et de déploiement continus pour automatiser le déploiement d'une solution d'IA.
- Développer des scripts pour recycler les modèles afin d'automatiser le processus d'apprentissage automatique.
- Gérer les performances de la solution d'IA à l'aide d'outils de surveillance (Aporia, Evidently…).
Métiers & secteurs visés
La certification s'avère pertinente dans un large éventail de secteurs d'activité :
- Technologies de l'information et de la communication (TIC)
- Santé
- Finance
- Commerce de détail et e-commerce
- Industrie / Fabrication
- Transport et logistique
- Services publics et gouvernementaux
Les types d'emplois accessibles comprennent :
- Architecte en intelligence artificielle
- Architecte de données
- Ingénieur de données
- Ingénieur en apprentissage automatique
- Ingénieur MLOps
- Consultant Intelligence Artificielle
- Responsable des données (CDO)
Prérequis
- Être titulaire d'un diplôme ou titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS.
- Le candidat non titulaire d'un tel diplôme, mais justifiant de plus de 2 années d'expérience en adéquation avec la certification visée, peut être admis (une demande doit être adressée au certificateur).
- L'admission se fait sur dossier, tests et entretien de motivation.
Modalités d'évaluation
Nous mesurons votre succès à l'aide de différentes modalités d'évaluation :
- Évaluations écrites et orales avec différents résultats attendus.
- Scénario professionnel donnant lieu à une évaluation écrite et orale.
- Les conditions d'évaluation sont adaptées pour répondre aux besoins spécifiques des personnes handicapées si nécessaire.
Commencez votre expérience
Prêt·e à valider votre expertise en IA ? Envoyez votre candidature et venez convaincre lors d'un entretien de motivation.
Candidater